Çalışma Alanı

Microsoft Fabric

OneLake. OneSecurity. OneCopy. Her şey — veri alma, mühendislik, ambar, gerçek zamanlı analitik, veri bilimi ve BI — tek bir SaaS platformda.

PlatformFabric · OneLake · SaaS
KapsamIngestion · Warehouse · BI
Tipik süre4-8 hafta
ÇıktıBirleşik veri platformu
0
x Daha Hızlı Sorgu
0
%
Maliyet Tasarrufu
0
.9%
Uptime SLA
0
+
Deneyim
Tek platform, sekiz deneyim

Veri ekibinin ihtiyacı olan her şey

Data Factory, Synapse, Real-Time Analytics, Data Science, Power BI — hepsi aynı OneLake'e yazıyor. Artık veri kopyası yok, eşitleme işi yok.

🏭

Data Factory

Görsel sürükle-bırak ETL/ELT. 200+ bağlayıcı. Planlı pipeline'lar, data flow'lar, CI/CD.

Ingestion
🏔️

Synapse Warehouse

Kurumsal SQL ambarı. T-SQL, direct Lakehouse sorguları, ayrı Synapse'e göre düşük TCO.

Warehouse

Real-Time Analytics

Streaming veri üzerinde Kusto motoru. Event Streams, hortonworks uyumlu, saniye altı dashboard'lar.

Streaming
🧪

Data Science

SynapseML, Spark, Jupyter notebook'lar, MLflow. Model eğit, pipeline'larda scoring yap, Azure AI ile entegre et.

ML / AI
Temel

OneLake — verinizin tek kopyası

Fabric'in OneLake'i kurumsal çapta tek bir veri gölüdür. Her deneyim aynı delta tablolarına yazar. Tek kopya. Sıfır çoğaltma.

📊
Power BI
Semantic models & dashboards
🔄
Data Factory
Ingestion & orchestration
🧪
Data Science
ML experiments & scoring
OneLakeDelta Parquet
🏔️
Synapse Warehouse
Enterprise SQL queries
Real-Time Analytics
Streaming insights
🔒
OneSecurity
RWX on all experiences
Genel Bakış

Microsoft Fabric — genel bakış

Microsoft Fabric, parçalı ve bağlantısız araç yığınını tek, SaaS öncelikli bir platformla değiştirir. Veri alma, mühendislik, ambar, gerçek zamanlı analitik, veri bilimi ve BI — hepsi aynı OneLake'i paylaşır. Tek güvenlik modeli. Tek fatura.

Fabric altyapılarını tasarlıyor, inşa ediyor ve taşıyoruz — sıfırdan üretim düzeyine — 4-8 hafta içinde, 2. haftada çalışan bir MVP ile.

OneLake Data Factory Synapse Warehouse Real-Time Analytics Data Science Power BI
fabric.microsoft.com / workspaces
RUNNING02:14
SYNC00:48
OK01:22
RUNNING05:01
OK00:31

* Fabric pipeline izleme — tüm deneyimler birleşik.

Neden Fabric

Fabric'te birleşmenin üç nedeni

OneLake her şeyi değiştirir. Artık Databricks, ADF ve Synapse arasında ETL çoğaltması yok, eşitleme işi yok — tek kopya, her zaman güncel.

Tek kopya, sıfır çoğaltma

OneLake tek doğru kaynaktır. Her deneyim — Data Factory, Synapse, Power BI — aynı delta tablolarından okur. Artık aynı verinin 3 kopyası yok.

10x hızlı, %60 ucuz

Databricks + ADF + Synapse + Snowflake'i tek faturada birleştir. Bilgi işlem otomatik ölçeklenir. Capacity unit'ler VM'lerin yerini alır. TCO dramatik düşer.

Tüm deneyimlerde tek güvenlik

Fabric RBAC + Azure Purview yönetişimi tüm deneyimlerde geçerli. Satır düzeyinde güvenlik, sütun düzeyinde güvenlik, compliant.

Nasıl çalışıyoruz

Fabric altyapınızı 4 adımda hayata geçiriyoruz

01

Keşif & Değerlendirme

Mevcut yığınınızı denetliyoruz, konsolidasyon fırsatlarını belirliyoruz ve doğru Fabric kapasitesini 2 haftada boyutlandırıyoruz.

02

Mimari & Güvenlik

OneLake workspace tasarımı, RBAC rolleri, Purview entegrasyonu, semantik model stratejisi — tam dokümante.

03

Geliştirme & Geçiş

Data Factory pipeline'ları, Lakehouse tabloları, Synapse ambarı, Real-Time view'lar — hepsi Fabric'te, hepsi testli.

04

Operasyon & İyileştirme

Capacity izleme, maliyet ayarlama, performans optimizasyonu ve Fabric özellik güncellemeleri SRE ekibimizce yönetiliyor.

Sunduklarımız

Fabric yetkinlikleri

OneLake mimarisi

Workspace hiyerarşisi, short-cut mantığı, medallion mimarisi (Bronze/Silver/Gold), delta tablo standartları.

Data Factory pipeline'ları

ERP, CRM, dosya, API'lerden alma. Zamanlama, tetikleyiciler, data flow'lar, parametreler ve Git ile CI/CD.

Synapse Warehouse

Fabric üzerinde kurumsal SQL ambarı. T-SQL, view'lar, stored procedure'ler, materialized view'lar, direct Lakehouse sorguları.

Real-Time Analytics

Streaming veri üzerinde Kusto sorguları. Event Streams, KQL veritabanları, gerçek zamanlı dashboard'lar, anomali tespiti.

Veri kalitesi & yönetişim

Data Factory veri kalite kuralları, Purview entegrasyonu, duyarlılık etiketleri, veri soy ağacı ve stewardship.

Power BI & semantik modeller

Sertifikalı dataset'ler, composite modeller, artımlı yenileme, satır düzeyinde güvenlik ve Fabric verisi üzerinde DAX optimizasyonu.

Dönüşüm

BI Analitix'ten önce & sonra

Önce

  • Mühendislik için Databricks, alma için ADF, DW için Synapse, paylaşım için Snowflake — 4 platform, 4 fatura, 4 veri kopyası.
  • ETL işleri gece çalışır. Veri sabah itibarıyla eskimiştir. İş kararları dünkü rakamlara dayanır.
  • Tek doğru kaynak yok — finans ve satışın rakamları biraz farklı ve tartışıyorlar.
  • Her yeni dashboard yeni bir ETL pipeline'ı gerektirir. IT backlog'u 6 ay.

Sonra

  • Tek Fabric tenant, tek OneLake, her tablonun tek kopyası. Veri mühendisleri, analistler ve veri bilimciler aynı kaynaktan çalışır.
  • Sürekli çalışan yakın-gerçek zamanlı pipeline'lar. Karar vericiler sabah 9'da bu sabahın rakamlarını görür.
  • Tüm dashboard'ların altında tek sertifikalı semantik model — finans ve satış her zaman aynı rakamları görür.
  • İş kullanıcıları sertifikalı dataset'ler üzerinde kendi kendine çalışır. IT yönetişime odaklanır, rapor taleplerine değil.
Sonuçlar

Bekleyebileceğiniz sonuçlar

  • 4 platformu birleştirin — Databricks, ADF, Synapse, Snowflake tek fatura altında.
  • Parçalı çoklu platform yığına göre %60 daha düşük TCO.
  • Her dataset'in tek kopyası — sıfır çoğaltma, sıfır eşitleme hatası.
  • Yakın-gerçek zamanlı içgörüler — dünkü değil bugünün verisine dayalı kararlar.
  • AI'a hazır: SynapseML, Azure AI Services ve Copilot OneLake verisiyle native çalışır.
01

Lakehouse migration

Databricks + ADF + Synapse'den Fabric'e geçiş — tek platform, tek veri kopyası, tek aylık fatura.

02

Real-time + batch

IoT'u Real-Time Analytics'e stream'leyin, batch ETL'i Lakehouse'a, Synapse Warehouse'dan servis edin — hepsi tek workspace'te.

03

AI-ready foundation

OneLake, Copilot Studio, Azure OpenAI Service ve özel ML modelleri için zaten doğru biçimde.

04

Self-service analytics

İş kullanıcıları sertifikalı semantik modeller üzerinde kendi raporlarını kurar — IT yönetişime odaklanır, rapor taleplerine değil.

Sıkça sorulan sorular

Sıkça sorulan sorular

Fabric, ayrı Azure Synapse, Data Factory ve Databricks kullanmaktan nasıl farklı?
Ayrı araçlar = ayrı veri kopyaları, ayrı güvenlik modelleri ve ayrı faturalar. Fabric, tüm bu yetenekleri tek bir SaaS ürününde, OneLake'te tek veri kopyası ve ay sonunda tek fatura ile sunar.
Mevcut Databricks veya Synapse ortamımızdan geçiş yapabilir miyiz?
Evet. Bir geçiş çerçevemiz var: mevcut iş yüklerini değerlendirin, Fabric deneyimlerine haritalayın, artımlı yüklemeler için sıfır kesinti ile geçiş yapın, sonuçları kaynakla doğrulayın. Databricks notebook'ları Fabric Data Science'a çevrilir; Synapse SQL pool'ları Fabric Warehouse'a çevrilir.
Tipik bir Fabric implementasyonu ne kadar sürer?
Odaklı bir MVP — tek kaynak domain'i (örn. finans), Data Factory alma, Lakehouse, Warehouse ve tek sertifikalı Power BI dataset'i — 6-8 hafta sürer. Tam kurumsal yaygınlaştırma tipik olarak 3-4 ay sürer, aşamalı domain göçü ile.
Go-live sonrası Fabric'i siz mi işletiyorsunuz?
Evet. 7/24 managed operations sunuyoruz: capacity izleme, maliyet ayarlama, pipeline sağlığı, performans optimizasyonu ve sürekli geliştirme. Ayrıca Fabric özellik sürümlerini yönetiyoruz ve altyapınızın en son Fabric SKU'sunda kalmasını sağlıyoruz.
Birlikte güçlü

İlgili çalışma alanları

Birlikte hayata geçirelim

Mevcut veri yığınınızı anlatın, size birleşik Fabric altyapısına giden en kısa yolu 2 haftada tasarlayalım.